從技術上來看，大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模的并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

很多朋友對學習云計算不得其門而入，不知道大數據與云計算技術需要學哪些 ？

一般來說，云平臺開發人員需要分布式系統架構設計，云應用開發人員也需要了解云的底層運行原理，比如任務、數據如何拆分，用一套分布式系統來協同完成，資源如何調度，數據一致性如何保證，才能更好地設計應用程序。當然，在此之前首先需要了解操作系統、網絡、數據庫等基礎知識。

云平臺、云應用的快速發展，和開源技術的蓬勃發展是分不開的，不同的開源技術解決不同的問題，也需要了解不同的編程語言，比如OpenStack需要學習Python，Kubernetes、Docker需要學習Go。當然，開源技術更大的意義是解決有無問題，讓從0到1沒有門檻，其應用于生產環境還需要很多優化，所以性能、穩定性、高可用、數據可靠性、可運維性等，都需要特別考慮。當然這需要具體問題具體分析。網易云認為，未來面向互聯網業務的應用，都會是云原生應用，但不同階段的云原生應用程序，設計的核心訴求也不一樣。

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